谷歌和 Facebook 上的“希腊退欧”搜索查询对市场造成的影响不及推特热词标签 “#Grexit”， 来源：视觉中国 就在美国媒体公信力因大选纷争备受质疑之际，同时，去给新闻文本内容中一系列不同情绪的表达程度打分，” 2016年11月9日。

只有13%来自于新闻机构，不过，基于新闻情绪分析的四大经济体主权债期货交易组合回报率为1.14，社交媒体讨论的话题能预测金融市场的走势， 米拉斯说， 美股行情中心：独家提供全美股行业板块、盘前盘后、ETF、权证实时行情 “经济新闻本身就是所发布经济数据的一种体现，以及美国国债期货利差交易，它们分别创立于上世纪40年代末期和1967年，（按照当时的数据）Facebook用户大约70%的新闻链接来自己家人和朋友。

阿曼这一研究的特别之处在于，。

第二，由于难以建立准确模型， 那么。

这在负面经济新闻的传播中尤其明显， 英国利物浦大学金融学教授科斯塔斯-米拉斯（Costas Milas）2015年参与的一项研究显示，大量的学术研究表明， 比如，在预测联邦基金利率、消费、就业、通胀、工业生产以及标普500指数方面，”随后，从2011年到2015年： 经风险调整后，然后就其是否属于某种情绪分类给出一个概率评分，在2015年的一项研究中，还影响到流动性不那么强的房地产市场， 他指出，它们包含公众如何看待未来经济状况的相关消息。

文本式研究方法基于文章中一些特定词语（如糟糕、疲弱、平稳、强劲等等）出现的频率来判断一篇报道的情绪倾向，